Обогащение данных Честного Знака

Зачем данным Честного Знака требуется обогащение и как можно сэкономить до 8 часов за счет автоматизации работы с аналитикой.

Обогащение данных Честного Знака требуется производителям, чтобы получить качественную и полную информацию для решения бизнес-задач. 

---

Чаще всего производители сталкиваются со следующими задачами по обогащению данных: дополнение полезными данными, заполнение пропусков, классификация и актуализация.

---

Рассмотрим каждую из этих задач ниже на примере использования аналитической системы РИДА, которая дает доступ к данным Честного Знака и позволяет их сразу применять в работе, не тратя время на дополнительную подготовку, распаковку и т.д.

По отзывам компаний, которые работают в РИДЕ и получают доступ к обогащенным данным Честного Знака, экономия составляет до 8 часов в неделю.

Дополнение полезными данными

Внешнее обогащение особенно эффективно при проведении стратегического анализа, когда необходимо учесть все факторы и тенденции, действующие в бизнес-окружении предприятия.

Например, при анализе розничных продавцов внешним обогащающим признаком, который дает дополнительную информацию для построения прогностической модели, стал фактор принадлежности ИНН продавца к розничной сети.

В РИДУ встроен справочник, которые объединяет ИНН розничных продавцов в сеть. Поэтому здесь можно проводить анализ объемов продаж по розничным сетям. Это показывает реальную картину рынка и делает прогнозы более точными.

Анализ по розничным сетям

Классификация

Подходит, когда анализ надо провести по группе товаров или контрагентов, а также привести данные к привычному для анализа виду.

В аналитической системе РИДА предусмотрена возможность разделить товары и ИНН по разным признакам. Например, компании - клиенты чаще всего делят товары по брендам и саб-брендам, а продавцов ранжируют по объемам продаж.

РИДА по умолчанию дает возможность подгрузить до 5 пользовательских справочников и выбирать их как шаблон. Такое обогащение позволяет эффективно применять данные Честного Знака и оперативно проводить ассортиментный анализ, а также исследовать контрагентов.

Актуализация

Анализ и обработка данных Честного Знака с  использованием дополнительно других источников для более точного представления информации

Для эффективного применения данных в BI системе может возникнуть необходимость сравнивать текстовую информацию из Честного Знака с похожим текстом из другого источника данных.

Например текстовое поле “адрес” может иметь различную степень сложности по форме представления, а также быть неполноценной или с опечатками, так как во многих источниках вносится вручную. 

Алгоритмы, разработанные в Ритейл Дата Центре, позволяют сопоставлять адреса Честного Знака с адресами из разных источников, обогащать их единым “ключом” и возвращать в систему клиента понятную адресную строку.

Такой алгоритм существенно повышает синхронизацию данных из разных источников и способствует принятию верных бизнес-решений.

Адреса продаж -ценная аналитическая информация

Приведенные выше примеры - только малая часть вариантов обогащения, которые выполняет Ритейл Дата Центр. 

В случае заинтересованности в других вариантах обогащения, напишите нам по адресу ya@retail-data.center.
Мы предложим вам алгоритм, который поможет решить вашу задачу.